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一种基于修正ARIMA模型的轨道交通站点出站客流预测方法

         

摘要

城市轨道交通客流量预测是其规划、设计、建设和运营各环节的基础和决策依据。该文以具有展会客流特征的地铁站点(以徐泾东站为例)为研究对象,基于交通IC卡等数据,分析展会对相关地铁站点客流量的影响,并建立站点出站客流预测模型。开展了6种常规算法模型的测试和比选,并针对预测结果的“保守”和“滞后”,提出修正的ARIMA模型,并给出了预测精度和误差结果,结果显示该模型可有效提高客流预测模型的适用性和精确性。

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