机器阅读理解研究与进展

王浩畅; 闫凯峰; Marius Gabriel Petrescu

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针对目前机器阅读理解的研究进展,对机器阅读理解的研究背景和国内外研究现状进行详细介绍,着重介绍国内外主流的大规模机器阅读理解数据集,以及在各个数据集上的评价指标。介绍神经机器阅读理解模型,并对向量化、编码、注意力机制、答案预测模块做了详细的介绍。总结当前机器阅读理解所面临的问题,并展望未来的发展趋势。

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来源
《计算机应用与软件》 |2023年第3期|1-10|共11页
作者
王浩畅; 闫凯峰; Marius Gabriel Petrescu;
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作者单位

东北石油大学计算机与信息技术学院;

普罗耶什蒂石油天然气大学;

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正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
自然语言处理; 机器阅读理解; 深度神经网络; 机器阅读理解数据集; 注意力机制;

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