基于方向波域混合高斯模型的SAR图像去噪

胡贺军; 高清维; 卢一相; 杨雷

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基于方向波域混合高斯模型的SAR图像去噪

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为了解决传统去噪方法处理SAR(Synthetic Aperture Radar)图像存在的失真、图像边缘模糊等问题,提出一种新的去噪算法.首先对经过对数变换后的SAR图像进行方向小波变换,并对无噪图像的方向小波系数建立混合高斯模型,再用矩估计法对其进行参数估计,最后通过贝叶斯滤波器去除噪声.实验结果表明,该算法可以得到较好的去噪效果,并且有效地解决传统去噪算法在图像失真、边缘模糊等问题存在的不足.

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来源
《计算机应用与软件》 |2013年第7期|283-286|共4页
作者
胡贺军; 高清维; 卢一相; 杨雷;
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作者单位

安徽大学电气工程与自动化学院安徽合肥230601;

安徽大学电气工程与自动化学院安徽合肥230601;

安徽大学电气工程与自动化学院安徽合肥230601;

安徽大学电气工程与自动化学院安徽合肥230601;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类模式识别与装置;
关键词
方向小波变换; 混合高斯模型; 合成孔径雷达图像; 去噪;

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