基于Hu矩和支持向量机的人脸与非人脸分类识别

白怀文; 王暄

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基于Hu矩和支持向量机的人脸与非人脸分类识别

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区域特征和轮廓特征是表征灰度人脸图像的有效方法,而图像矩能够从整体上描述物体的几何特征.在考虑H u矩在图像形状模式表征的优势和支持向量机的分类能力的基础上提出了一种基于Hu矩和支持向量机的人脸检测方法,首先提取人脸与非人脸的Hu矩,作为图像特征,然后将特征送入支持向量机进行学习.训练采用了单样本和双样本两种方法,最后用训练得到的模型对测试样本进行测试,实验结果表明,该方法是可行的.

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来源
《计算机应用与软件》 |2011年第7期|237-239|共3页
作者
白怀文; 王暄;
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作者单位

陕西师范大学物理学与信息技术学院陕西西安710062;

陕西师范大学物理学与信息技术学院陕西西安710062;

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正文语种 chi
中图分类
关键词
Hu矩; 支持向量机; 人脸与非人脸分类;

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