基于属性重要性的属性约简算法

吴静; 邹海

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基于属性重要性的属性约简算法

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粗糙集理论是一个新的处理不确定性问题的数学工具,属性约简是粗糙集理论的核心问题之一.为了获得决策系统中更好的相对属性约简,提出一种基于属性重要性的属性约简算法.将可辨识矩阵中出现次数多少作为属性重要性的判断依据.算法还考虑了当出现次数相同的情况下属性选择问题,由此定义新的属性重要性,以新的属性重要性为启发信息,分析表明,提出的算法是有效可行的.

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来源
《计算机应用与软件》 |2010年第2期|255-257|共3页
作者
吴静; 邹海;
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作者单位

安徽大学计算机科学与技术学院;

安徽;

合肥;

230039;

安徽大学计算机科学与技术学院;

安徽;

合肥;

230039;

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正文语种 chi
中图分类
关键词
粗糙集理论; 属性约简; 属性重要性;

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