基于ART2技术的面向对象高分辨遥感影像分类

田野; 方涛

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提出一种基于ART2技术的面向对象的高分辨遥感影像分类方法.该方法首先对高分辨遥感影像进行多尺度分割,将影像图分割得到的每一区域看作一个对象,进行特征值分析,计算出每一对象的特征向量.特征向量作为ART2分类器的网络输入,利用ART2分类器的大规模并行处理和很强的自适应、自学习能力来对分割得到的区域进行分类.与传统的面向像素的ART分类技术及其它神经网络遥感影像分类方法相比,所提出的方法能够对高分辨的遥感图片进行更精确的分类.

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来源
《计算机应用与软件》 |2010年第4期|48-50|共3页
作者
田野; 方涛;
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作者单位

上海交通大学图像处理与模式识别研究所;

上海;

200240;

上海交通大学图像处理与模式识别研究所;

上海;

200240;

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正文语种 chi
中图分类
关键词
ART2; 面向对象; 高分辨; 遥感影像; 分类;

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