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一种基于改进的面向对象高分辨率遥感影像分类方法

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本发明提供一种基于改进的面向对象高分辨率遥感影像分类方法，首先利用SLIC超像素分割算法对图像进行初始分割；初始分割结果会产生过分割，所以对初始分割图像进行区域融合，解决过分割问题，但区域融合后的图像会出现局部欠分割现象，故针对局部欠分割区域进行二次分割，得到新的分割图像，可以解决分割过程的过分割和欠分割现象，从而提高图像的分割和图像分类精度。

著录项

公开/公告号CN110084205A

专利类型发明专利
公开/公告日2019-08-02

原文格式PDF
申请/专利权人合肥工业大学;
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申请/专利号CN201910359652.7
发明设计人杨学志;胡金梅;董张玉;汪俊;吴聪聪;
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申请日2019-04-30
分类号G06K9/00(20060101);G06K9/46(20060101);G06K9/62(20060101);
代理机构44245 广州市华学知识产权代理有限公司;
代理人尹明明
地址 230009 安徽省合肥市包河区屯溪路193号
入库时间 2024-02-19 12:31:50

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2019-08-27

实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20190430

实质审查的生效
2019-08-02

公开

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