基于中值迭代函数的自适应序列生境粒子群优化算法

方旺盛; 肖琴; 张松枭

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基于中值迭代函数的自适应序列生境粒子群优化算法

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提出一种新的基于中值迭代函数的自适应序列生境粒子群优化算法.该算法利用中值迭代函数来判断搜索空间中的任意两点是否属于相同的峰,从而自适应地改变当前进化粒子的适应值,克服了标准序列生境算法中必须利用先验知识确定小生境半径的缺陷以及在利用山谷函数分类中必须利用先验知识确定采样概率矩阵的缺陷.将该算法用于多峰函数最优搜索问题.通过多个Matlab 仿真实验,验证了算法的有效性.实验结果表明:算法能够自适应、更高效准确地遍历多峰函数的所有极值,可应用于求解局部最优和全局最优问题.

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来源
《计算机应用与软件》 |2009年第2期|266-269|共4页
作者
方旺盛; 肖琴; 张松枭;
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作者单位

江西理工大学信息工程学院;

江西;

赣州;

341000;

江西理工大学信息工程学院;

江西;

赣州;

341000;

江西理工大学信息工程学院;

江西;

赣州;

341000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算技术、计算机技术;
关键词
粒子群优化; 中值迭代函数; 序列生境; 多峰函数优化;

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