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基于模型诊断的电源快速切换在配电网的研究

         

摘要

传统的电源快速切换方式是在故障之后快速切换至备用电源,加上开关通断时间的延时问题,致使装置可能无法成功投切.为此提出改进的模型诊断方法MBD(Model-based diagnosis)对故障进行检测.采用遗传算法改进的二进制粒子群算法BPSO(Binary Particle Swarm Optimization)保证输出结果都是小碰集.用贝叶斯进行概率识别,具有较好的实时检测和故障预警功能,提高快速切换的速率,保证了成功率.通过MATLAB进行仿真分析验证,取得了良好的效果.

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