面向NBA球员的数据分析和可视化

金映言; 贾俊铖; 洪敏杰; 李云飞

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面向NBA球员的数据分析和可视化

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深入分析NBA球员的各项数据,进行全面的球员各项能力分析,对教练了解每个球员的能力和优化出场人员及顺序有重要的意义.现有很多对NBA比赛数据进行分析的案例都仅针对球员的某一方面数据,对此提出一种从球员自身出发,分析其在赛季中的各项表现,以便于用户分析出球员能力的球员能力分析系统.该系统利用多维数据按照赛季和单场比赛两个角度对球员的成绩进行分析,从所有球员、对位球员、球员自身等多角度,分析球员的多项数据.利用可视化的方法,简要、清晰地展现出该球员的能力排名、突出能力和在球队中的作用.

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来源
《计算机应用与软件》 |2021年第8期|84-91174|共9页
作者
金映言; 贾俊铖; 洪敏杰; 李云飞;
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作者单位

苏州大学计算机科学与技术系江苏苏州215000;

苏州大学计算机科学与技术系江苏苏州215000;

苏州大学计算机科学与技术系江苏苏州215000;

苏州大学计算机科学与技术系江苏苏州215000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
多维数据; 可视化; 能力分析;

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