基于自动学习机的社会网络链路预测算法

卢文; 赵海兴; 卫良; 李发旭

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基于自动学习机的社会网络链路预测算法

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针对社会网络中新关系出现的预测,提出一种基于自动学习机的社会网络链路预测算法。将自动学习机与三元组转化相结合,将不同类型三元组的转化作为预测的重要依据并构造学习函数,提出六种三元组内节点相似性指标。实验结果表明,该算法所提出的六个预测指标的预测准确度和稳定性要好于六种常用的链路预测指标,对于社会网络分析具有实际应用价值。

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来源
《计算机应用与软件》 |2022年第1期|242-249|共8页
作者
卢文; 赵海兴; 卫良; 李发旭;
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作者单位

陕西师范大学计算机科学学院;

陕西西安710119;

青海师范大学计算机学院;

陕西西宁810008;

青海省藏文信息处理与机器翻译重点实验室;

陕西西宁810008;

藏文信息处理教育部重点实验室;

陕西西宁810008;

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正文语种 chi
中图分类算法理论;
关键词
社会网络; 自动学习机; 三元组; 链路预测;

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