基于SVM的概率密度估计及分布估计算法

徐玉兵; 谭瑛; 曾建潮; 张建华

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基于SVM的概率密度估计及分布估计算法

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在最大熵分布估计算法中,根据Jaynes原理来建立分布估计算法中的概率密度.基于SVM的概率密度估计则是根据概率密度的定义,由核函数构造一个包含未知参数的概率密度函数.它根据样本点建立这个概率密度的数学规划模型,并用不敏感损失函数的支持向量机方法来求解这个模型.对得到的概率密度进行仿真测试,最后将得到的密度应用到分布估计算法中.

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来源
《计算机与数字工程》 |2009年第6期|25-28|共4页
作者
徐玉兵; 谭瑛; 曾建潮; 张建华;
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作者单位

太原科技大学系统仿真与计算机应用研究所;

太原;

030024;

太原科技大学系统仿真与计算机应用研究所;

太原;

030024;

太原科技大学系统仿真与计算机应用研究所;

太原;

030024;

太原科技大学系统仿真与计算机应用研究所;

太原;

030024;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类理论、方法;
关键词
核函数; 样本点; 舍选法; 分布估计算法;

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