基于PCA及属性距离和的孤立点检测算法

张忠平; 宋少英; 宋晓辉

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基于PCA及属性距离和的孤立点检测算法

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提出了一种基于主分量分析和属性距离和的孤立点检测算法.该方法首先通过主分量分析方法从众多属性中提取出满足累计贡献率的主分量,同时利用PCA变换矩阵把原始数据集转换到由主分量组成的新的特征空间上,之后对转换后的数据集用属性距离和的方法对孤立点进行检测.实验结果证明了基于主分量分析和属性距离和的孤立点检测算法的有效性.

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来源
《计算机工程与应用》 |2009年第17期|139-141243|共4页
作者
张忠平; 宋少英; 宋晓辉;
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作者单位

燕山大学;

信息科学与工程学院;

河北;

秦皇岛;

066004;

燕山大学;

信息科学与工程学院;

河北;

秦皇岛;

066004;

燕山大学;

信息科学与工程学院;

河北;

秦皇岛;

066004;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类程序设计、软件工程;
关键词
孤立点; 主分量分析; 累计贡献率; 属性距离和;

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