ISAD:一种新的基于属性距离和的孤立点检测算法

张忠平; 宋少英; 宋晓辉

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ISAD:一种新的基于属性距离和的孤立点检测算法

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孤立点是数据对象在某些属性(维)上波动形成的.由此,本文提出了关键属性的概念,用于描述影响数据稳定性的属性.在真实数据集中,只有一部分属性是能够决定某数据是否是孤立点的关键属性.由此,本文提出了关键属性隶属度的定义及其求解算法,并在此基础上提出了一种新的基于属性距离和的孤立点检测算法.实验结果表明,该算法较基于单元的算法在效率及雏数可扩展方面均有显著提高.

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来源
《计算机工程与科学》 |2009年第3期|83-8588|共4页
作者
张忠平; 宋少英; 宋晓辉;
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作者单位

燕山大学信息科学与工程学院;

河北;

秦皇岛;

066004;

燕山大学信息科学与工程学院;

河北;

秦皇岛;

066004;

燕山大学信息科学与工程学院;

河北;

秦皇岛;

066004;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类程序设计、软件工程;
关键词
孤立点; 关键属性; 隶属度; 属性距离和;

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