一种新的应用于文本特征子集优化的GATS算法

姜沛佩; 刘培玉

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针对文本分类中特征子集优化问题,将禁忌搜索算法引入到遗传算法中对遗传算法的核心算子--交叉算子进行改进形成禁忌交叉算子,改进后的算法称为GATS(遗传禁忌搜索算法),并将其应用在文本分类中来实现空间降维.实验证明,应用此方法进行文本特征项的选取不仅能够保持GA和TS算法本身的优点,还能在一定程度上提高文本分类的准确率.

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来源
《计算机工程与应用》 |2009年第30期|121-122149|共3页
作者
姜沛佩; 刘培玉;
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作者单位

山东师范大学;

信息科学与工程学院;

济南;

250014;

山东师范大学;

信息科学与工程学院;

济南;

250014;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类理论、方法;
关键词
遗传算法; 禁忌搜索; 遗传禁忌搜索算法; 禁忌交叉算子;

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