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一种基于粒子集群算法优化的彩色图像检索方法

摘要

本发明公开了一种基于粒子集群算法优化的彩色图像检索方法,属于图像检索技术领域,本发明首先分别提取图像库中各个图像的底层特征并保存到图片特征库;然后为不同的图像特征描述分配不同的相似度度量公式;再通过PSO算法训练获得数据库相似度度量的权值;在进行图像检索处理时,对查询图像进行相应的底层特征的提取,并通过比对查询图像和目标数据库中提取特征的描述符,并基于训练好的相似度度量权值,对不同特征的相似度度量做统一排序,并返回前K张最相近的图片作为检索结果。与现有技术相比,本发明结合和优化了各种特征提取方式,通过对多个特征描述符的组合,提高了CBIR检索系统的检索精度。

著录项

  • 公开/公告号CN107958073B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-07-17

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 电子科技大学;

    申请/专利号CN201711281707.4

  • 申请日2017-12-07

  • 分类号G06F16/583(20190101);G06K9/46(20060101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构51203 电子科技大学专利中心;

  • 代理人周刘英

  • 地址 611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号

  • 入库时间 2022-08-23 11:05:42

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-07-17

    授权

    授权

  • 2018-05-18

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/30 申请日:20171207

    实质审查的生效

  • 2018-04-24

    公开

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