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基于奇异值分解的飞行动作评价方法研究

         

摘要

将飞行动作评价看成多元时间序列相似性匹配问题,提出了基于SVD的飞行动作数据特征提取方法,并构造了两个飞行动作的相似性匹配模型.将奇异值向量和特征矩阵作为飞行动作的特征,不仅具有数据降维和去噪的效果,并可将不同长度的飞行动作数据统一到同一个维度.通过对评估样本与标准样本之间的相似性度量,成功地实现了飞行动作的定量评价.真实数据上的实验表明该文的方法取得了较好的评价效果.

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