基于机器视觉的公差检测系统算法研究与应用——自适应边缘检测与修正Hough变换

陈典红; 李海明; 单越康

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基于机器视觉的公差检测系统算法研究与应用——自适应边缘检测与修正Hough变换

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介绍了基于机器视觉的几何量和位置公差检测中常见的计算模型、图像处理和直线拟合一般算法,进一步介绍了一种自适应的边缘检测方法.着重分析了传统的Hough变换的优势和缺点,在此基础上提出了适应形位公差检测特点的修正Hough变换算法.自适应边缘检测方法被应用于检测实际工程的图像边缘,检测到的边缘区域在亚像素之内;修正的Hough变换算法也被运用于相应工程的直线拟合,与传统的Hough算法相比,结果表明其速度更快、精度更高,抗干扰能力更强,其拟合直线的极径精度可达到0.1个像素,极角精度可达0.01°.

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来源
《计算机工程与应用》 |2007年第7期|236-239|共4页
作者
陈典红; 李海明; 单越康;
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作者单位

中国计量学院;

杭州;

310018;

中国计量学院;

杭州;

310018;

中国计量学院;

杭州;

310018;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
机器视觉; 位置公差; 自适应边缘检测; 直线拟合; Hough变换;

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