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求解旅行商问题的嵌入遗传算子启发式算法

         

摘要

算法复杂性理论中的NP完全问题是悬解的著名难题之一.旅行商问题作为经典的组合优化问题,实际中的应用非常广泛,但它却是一个NP完全问题.历年来,对它的一项主要研究工作,就是寻找一种既有高质量的解,又能快速收敛的近似算法.围绕这项研究,本文的主要创新是:首先,设计了求解该问题的一种嵌入遗传算子的启发式算法,它在本质上是经典插入算法的改良,但同时渗透了遗传算法思想;其次,对于这种近似算法,文章阐明算法具有多项式时间界O(n3),并且给出了评价其性能的不超过2的界估计及其严格的理论证明,因而它的算法理论基础是坚实的;最后,通过两个典型的算例计算结果的对比分析表明:该近似算法较之几种常用的启发式算法,其解的质量更高,又由于插入算法的程序设计方便快捷,因而它对于实际问题的计算需求无疑是极有意义的.

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