我国水文数据挖掘技术研究的回顾与展望

艾萍; 倪伟新

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水文科学研究的领域面临来自许多方面的不确定性和非确知问题.引入数据挖掘的理论与技术,结合水文科学发展的需要,充分应用以计算机技术为基础的现代信息技术,研究水文数据挖掘的理论、技术和方法,为解决水文科学研究面临的问题提供了新的思路.当前,水文数据挖掘研究还处于起步阶段,研究内容多集中在水文数据的单项和局部数据的模拟与处理方面,对基于水文数据库的全局性多因素数据挖掘涉及很少,在数据挖掘技术与水文数据适应性方面所进行的研究也还很不够.为了充分发挥数据挖掘发现知识的作用,需要在水文主题数据库和多维数据立方、水文序列的分类、聚类和关联规则挖掘技术及优化算法以及水文序列的相似性、周期性和其它序列模式挖掘方面开展进一步研究,并向形成水文数据挖掘软件及数据平台方向发展.

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来源
《计算机工程与应用》 |2003年第28期|13-17|共5页
作者
艾萍; 倪伟新;
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作者单位

河海大学计算机及信息工程学院;

南京;

210098;

水利部水文局/水利信息中心;

北京;

100053;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类数据处理、数据处理系统;
关键词
水文学; 水文数据挖掘; 模式;

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