基于IGWO-RBF的LTE-R切换算法研究

苏佳丽; 伍忠东; 丁龙斌; 刘菲菲

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基于IGWO-RBF的LTE-R切换算法研究

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cqvip:针对高速铁路LTE-R越区切换中,A3事件下的越区切换算法容易出现乒乓效应(PPE)和无线链路连接失败(WLF)的问题,提出了粒子群优化(PSO)灰狼算法改进的RBF神经网络(IGWO-RBF)的越区切换优化算法。该算法采集大量列车以不同速度(0~100 m/s)运行在特定环境中时切换成功率高的切换迟滞门限(Hys)和触发延迟时间(TTT)参数集,送入改进的RBF神经网络,训练完成后得到不同速度下的Hys和TTT的拟合曲线。根据列车接收到的参考信号接收质量(RSRQ),加入自矫正项对Hys和TTT进行二次优化调整。在matlab上进行仿真实验,结果表明提出的算法减小了掉话率和乒乓切换率,提高了列车在高速环境下的切换成功率及鲁棒性。

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来源
《计算机工程与应用》 |2020年第8期|74-80|共7页
作者
苏佳丽; 伍忠东; 丁龙斌; 刘菲菲;
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作者单位

兰州交通大学电子与信息工程学院信息安全实验室兰州 730070;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
LTE技术; 高速环境; 越区切换; A3事件; 改进灰狼优化的RBF神经网络(IGWO-RBF); 切换成功率;

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