基于改进克隆选择算法的区域交通灯配时优化

陈海洋; 金晓磊; 牛龙辉; 刘喜庆

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基于改进克隆选择算法的区域交通灯配时优化

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cqvip:为提高城市区域路网通行效率,提出一种基于改进的克隆选择算法的区域交通灯实时配时方法。该配时方法以最小化区域路网总滞留车辆数为优化目标,将交通灯状态设置问题转换成克隆选择算法搜索最优解问题,在每个单位时间根据实时车流量动态搜索出使区域路网通行能力达到最高的交通灯配时方案。为提高克隆选择算法寻优性能,提出双层动态变异算子,并对克隆抑制算子与种群刷新算子进行改进。以西安市某区域路网为仿真实验参考对象,仿真结果表明:提出的配时方法的区域路网总滞留车辆数比固定配时减少了38.93%,比基于标准遗传算法的配时方法减少了20.33%。

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来源
《计算机工程与应用》 |2020年第9期|272-278|共7页
作者
陈海洋; 金晓磊; 牛龙辉; 刘喜庆;
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作者单位

西安工程大学电子信息学院西安 710600;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类算法理论;
关键词
区域交通; 交通信号配时; 智能交通灯; 克隆选择算法;

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