自然场景中多方向文本的检测

方承志; 黄梅玲

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自然场景中多方向文本的检测

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考虑到字符的形状、大小、背景和对齐方式的多样性,提出基于笔画宽度构建多方向候选区域串的模型,用于检测任意定向和弯曲的场景文本.在提取图像最大稳定极值区域(MSER)的基础上,应用剪枝算法获取孤立的连通区域,应用笔画宽度变换(SWT)获得字符候选区域,使用丢失字符恢复的算法得到候选文本行,根据多向文本行的特征应用AdaBoost算法对文本行进行分类.仿真结果表明,该算法对任意笔画宽度、任意方向的文本均可以进行检测,取得了较好的效果.

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来源
《计算机工程与设计》 |2018年第5期|1377-1381|共5页
作者
方承志; 黄梅玲;
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作者单位

南京邮电大学电子科学与工程学院;

江苏南京210003;

南京邮电大学电子科学与工程学院;

江苏南京210003;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
文本检测; 最大稳定极值区域; 笔画宽度变换; AdaBoost算法; 丢失字符恢复算法;

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