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基于字符分割的多方向自然场景文本检测方法

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本发明公开了一种基于字符分割的多方向自然场景文本检测方法，包括获取训练数据集并标定；建立基于字符分割的多方向自然场景文本检测初步模型；用标定的训练数据对基于字符分割的多方向自然场景文本检测初步模型进行训练得到基于字符分割的多方向自然场景文本检测模型；采用基于字符分割的多方向自然场景文本检测模型对自然场景的文本进行检测。本发明采用基于实例分割的方法分割文字字符实例，因此可以不必考虑文字的排列方向；同时，本方法结合了双向长短期记忆网络提取字符的上下文信息，预测字符之间的亲和度，从而可以更准确地将字符组合为文本行；因此，本发明方法可靠性高、实用性好且准确率较高。

著录项

公开/公告号CN111753714A

专利类型发明专利
公开/公告日2020-10-09

原文格式PDF
申请/专利权人中南大学;
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申请/专利号CN202010579227.1
发明设计人刘姝;邹北骥;杨文君;姜灵子;
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申请日2020-06-23
分类号G06K9/00(20060101);G06K9/34(20060101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);
代理机构43001 长沙永星专利商标事务所(普通合伙);
代理人周咏;米中业
地址 410083 湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号
入库时间 2023-06-19 08:30:12

法律信息

法律状态公告日

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法律状态
2023-09-01

授权

发明专利权授予

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1. 基于字符分割的多方向自然场景文本检测方法 [P] . 中国专利： CN111753714A . 2020-10-09
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