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刘继华; 王丰锦; 孔洁;
吕梁学院计算机科学与技术系;
山西吕梁033000;
北京航空航天大学计算机学院;
北京100191;
清华同方股份有限公司;
北京100083;
北京电子科技技术职业学院电信工程学院;
北京100176;
粒子群算法; 软件故障; 深度神经网络; 降维; 束缚态;
机译:使用Fisher线性判别分析(FLDA)的基于降维的高效软件故障预测
机译:基于混合人工神经网络和量子粒子群算法的软件故障倾向性预测方法
机译:基于束缚粒子群算法的软件故障趋势模块的认知神经网络预测方法
机译:BPSO降维条件下的软件故障预测分析
机译:关于二维和非离散戈伦斯泰因模块(代数,交换)的降维问题。
机译:基于LFDA降维的PsePSSM和DCCA系数预测凋亡蛋白的亚细胞定位
机译:一种启发式规则约简方法,用于软件故障倾向性预测
机译:基于稀疏表示的结构保持降维分类。
机译:利用混频器将常见神经网络(DNN)预测的预测例程(DNN)预测多变量时间序列数据集预测
机译:为了使计算机可行的降维方式,使用该程序的降维搜索引擎设备空数值队列,降维设备和所述降维设备,以及
机译:DNN基于整个编解码器的基于DNN的图像或视频编码的系统和方法
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