改进的带有局部搜索算子的量子粒子群算法

蔡继亮; 叶微

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带有局部搜索算子的量子粒子群算法(MQPSO-LQPSO)是一种较成功的改进的QPSO算法,但是该算法在搜索震荡的不足,在一定程度上降低了搜索效率.针对该问题,提出了一种改进方法,将LQPSO搜索得到的最优粒子替换MQPSO的Gbest和当前群中适应度最佳的粒子和最差的粒子.在标准测试函数上的仿真实验结果表明,改进的算法在不改变原有算法框架和不引入新的参数条件下,提高了MQPSO-LQPSO的搜索能力和计算效率.

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来源
《计算机工程与设计》 |2010年第14期|3264-3267|共4页
作者
蔡继亮; 叶微;
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作者单位

空军工程大学理学院;

陕西西安;

710051;

空军工程大学理学院;

陕西西安;

710051;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类理论、方法;
关键词
量子粒子群算法; 局部搜索算子; 搜索震荡; MQPSO当前群中最佳粒子; 搜索效率;

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