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基于支持向量机的手扶电梯视频监控方法

         

摘要

为解决传统视频监控方法易受环境影响、不能实时准确监控运动目标行为的问题,提出一种基于支持向量机的手扶电梯(简称扶梯)视频监控方法.提取可变形组件模型特征,利用支持向量机检测乘客人脸;利用核相关滤波跟踪人脸目标,使用匈牙利算法更新目标的检测强度,修正人脸检测结果;基于人脸目标进行行为监控.基于16段扶梯视频的实验结果表明,该方法处理速度达到30帧/秒,人脸检测准确率为96.6%,行为监控准确率为95.1%,能够实时准确地检测乘客人脸,监控乘客行为.

著录项

  • 来源
    《计算机工程与设计》 |2019年第7期|2026-2031|共6页
  • 作者单位

    华南理工大学自动化科学与工程学院;

    广东广州510640;

    华南理工大学珠海现代产业创新研究院;

    广东珠海519000;

    华南理工大学自主系统与网络控制教育部重点实验室;

    广东广州510640;

    华南理工大学自动化科学与工程学院;

    广东广州510640;

    华南理工大学自动化科学与工程学院;

    广东广州510640;

    华南理工大学珠海现代产业创新研究院;

    广东珠海519000;

    华南理工大学自主系统与网络控制教育部重点实验室;

    广东广州510640;

    华南理工大学自动化科学与工程学院;

    广东广州510640;

    日立电梯(广州)自动扶梯有限公司;

    广东广州510660;

    日立电梯(广州)自动扶梯有限公司;

    广东广州510660;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 模式识别与装置;
  • 关键词

    支持向量机; 视频监控; 可变形组件模型; 人脸检测; 核相关滤波; 匈牙利算法;

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