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基于Adaboost和码本模型的手扶电梯出入口视频监控方法

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针对传统视频监控方法无法对密集前景目标进行准确分割的问题,提出一种基于Adaboost和码本模型的多目标视频监控方法.首先,通过训练得到Adaboost人头分类器,利用码本算法为垂直拍摄的手扶电梯出入口图像建立背景模型,提取前景图像对其进行人头检测和跟踪;之后,剔除行人目标得到物件目标,对物件目标进行跟踪;最后,根据行人和物件的运动特征进行监控.对12段出入口视频序列的实验结果表明,监控方法能够准确稳定地跟踪行人和物件,完成逆行检测、客流统计、行人拥堵和物件滞留等监控任务,处理速度达到36帧/秒,目标跟踪准确率达到94％以上,行为监控准确率达到95.8％,满足智能视频监控系统鲁棒性、实时性和准确性的要求.

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来源
《第十七届中国Rough集与软计算学术会议、第十一届中国Web智能学术研讨会、第十一届中国粒计算研讨会及第五届三支决策学术会议联合会议（CRSSC-CWI-CGrC-3WD 2017）》|2017年|2610-2616|共7页
会议地点合肥
作者
DU Qiliang; 杜启亮; LI Haozheng; 黎浩正; TIAN Lianfang; 田联房;
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作者单位

中国计算机学会;

中国人工智能学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 TP391.41;
关键词
视频监控; 人头检测; 人头跟踪; 运动特征; 背景模型;
入库时间 2022-08-17 10:12:46

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