融合皮肤检测的卷积姿势机手势分割方法

吴鹏; 牛斌; 马利; 徐和然

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融合皮肤检测的卷积姿势机手势分割方法

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cqvip:为解决复杂背景的手势分割问题,提出一种基于融合皮肤检测的卷积姿势机手势分割方法。通过两个CNN网络得到训练的手势分割部分和皮肤分割部分,通过最后一阶段的CNN网络输出最终的手势分割图像,皮肤分割的准确性对最终分割图像起辅助作用,其中核心部分即手势分割部分采用卷积姿势机网络,并运用中间监督的思想将皮肤信息融合。该网络将手势轮廓和经皮肤提取的手势细节结合,分别对轮廓、皮肤、融合3个子网络进行训练,结果对比提取手势的其它方法,验证了该方法的有效性。

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来源
《计算机工程与设计》 |2019年第11期|3205-3211|共7页
作者
吴鹏; 牛斌; 马利; 徐和然;
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作者单位

辽宁大学信息学院辽宁沈阳110036;

渤海大学信息科学与技术学院辽宁锦州121000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类模式识别与装置;
关键词
手势识别; 手势分割; 皮肤检测; 卷积姿势机; 监督训练;

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