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基于卷积姿势机和长短时记忆网络的交警手势识别方法

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基于卷积姿势机和长短时记忆的交警手势识别方法属于电子信息领域。本发明在分析交警手势的关节铰接特征基础上，建立基于关节点和骨架的交警手势模型；应用CPM提取交警手势的关键节点，并在此基础上提取交警手势骨架的相对长度及其与重力加速度的夹角作为交警手势的空间上下文特征；将CPM与LSTM结合提取交警手势的空间和时序特征，并构造了CTPGR；创建交警手势视频库，并对CTPGR进行训练和验证；实验证明CTPGR可以快速准确的识别交警手势，系统的准确率达到95.09％，并对光线、背景和交警手势位置变化具有较强的抗干扰能力。

著录项

公开/公告号CN110287844B

专利类型发明专利
公开/公告日2021-07-23

原文格式PDF
申请/专利权人北京工业大学;
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申请/专利号CN201910529956.3
发明设计人何坚;祖天奇;张丞;余立;
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申请日2019-06-19
分类号G06K9/00(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);G06K9/62(20060101);
代理机构11203 北京思海天达知识产权代理有限公司;
代理人刘萍
地址 100124 北京市朝阳区平乐园100号
入库时间 2022-08-23 12:10:59

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1. 基于卷积姿势机和长短时记忆网络的交警手势识别方法 [P] . 中国专利： CN110287844B . 2021.07.23
2. 基于卷积姿势机和长短时记忆网络的交警手势识别方法 [P] . 中国专利： CN110287844A . 2019-09-27
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