基于HOPE-CTC的端到端语音识别

徐冬冬; 蒋志翔

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基于HOPE-CTC的端到端语音识别

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为增强端到端语音识别模型的鲁棒性和特征提取的有效性,对瓶颈特征提取网络进行研究,提出采用基于联合优化正交投影和估计的端到端语音识别模型.通过连接时序分类损失函数训练瓶颈特征提取网络,摆脱对语言学和对齐信息的先验知识的依赖,在解码输出部分添加注意力机制,实现两种不同的端到端模型的融合.在中文数据集AISHELL-1上的实验结果表明,与传统识别模型相比,该改进端到端模型更适用于带噪语音的识别任务.

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来源
《计算机工程与设计》 |2021年第2期|462-467|共6页
作者
徐冬冬; 蒋志翔;
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作者单位

中国航天科工集团第二研究院七〇六所北京 100854;

中国航天科工集团第二研究院七〇六所北京 100854;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类语音识别与设备;
关键词
联合优化正交投影和估计; 连接时序分类; 注意力机制; 端到端模型; 瓶颈特征;

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