摘要:风力机的优化布置是风电场规划中的关键环节,其布置方案的优劣直接影响风资源的利用率以及风电场的经济性水平。然而,目前大多数学者较多关注风电场年发电量,而较少将经济性也同时作为优化目标进行优化布置方案探讨。进一步讲,风电场风资源、地表粗糙度等因素对风力机布置方案经济性水平的影响也很少被系统研究。为此,本文以粒子族群优化算法(PSO)为基础,开展了风力机优化布置软件开发研究,并通过与国外已发表文章算法对比,首先进行了PSO算法的确认,然后进一步研究了网格划分、数量等因素对计算结果的影响,在此基础上,应用该算法开展了风电场不同入流风速情况对其年发电量、经济性和风力机最优布置方案的影响,主要研究结果包括:当假定风电场入流风速为均匀风速并小于风力机额定风速一定范围时,虽然风机额定出力不大,但仍可通过风机优化布置工作来显著提高风电场的经济性;当均匀入流风速大于额定风速时,风速的增加再也无法提高风电场的经济性;而假定风电场入流风速为威布尔分布时,形状参数对于目标函数值的影响相较尺度参数的影响更大,因此对于前者的准确预测非常重要。