一种背景抑制改进的显著性目标检测方法

崔丽群; 赵越; 吴晓冬; 魏可飞; 刘晨

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一种背景抑制改进的显著性目标检测方法

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摘要

针对显著性目标检测在复杂背景下准确率低的问题,提出超复数傅里叶变换改进的条件随机场显著性目标检测方法.首先,建立图像无向图并提取节点特征;然后重构超复数傅里叶变换得到平滑振幅谱与相位谱,获得无向图节点背景抑制权值,从而初步确定多尺度高斯核背景抑制图;最后输入到训练后的条件随机场中,通过增强目标表示得到最终显著性目标区域.实验表明,本文方法在准确率上较现有流行方法有显著提高,且能够在抑制复杂背景的同时,准确锁定指定目标位置区域.实验验证本文方法在复杂背景下显著性目标检测具有较好的准确性和鲁棒性.

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来源
《计算机工程与科学》 |2018年第8期|1435-1443|共9页
作者
崔丽群; 赵越; 吴晓冬; 魏可飞; 刘晨;
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作者单位

辽宁工程技术大学软件学院;

辽宁葫芦岛125000;

辽宁工程技术大学软件学院;

辽宁葫芦岛125000;

辽宁工程技术大学软件学院;

辽宁葫芦岛125000;

辽宁工程技术大学软件学院;

辽宁葫芦岛125000;

辽宁工程技术大学软件学院;

辽宁葫芦岛125000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类模式识别与装置;
关键词
显著性目标检测; 超复数傅里叶变换; 背景抑制; 条件随机场;

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