一种改进的马尔科夫吸收链显著性目标检测方法

吕建勇; 唐振民

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一种改进的马尔科夫吸收链显著性目标检测方法

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为了提高显著性目标检测的查准率和查全率,在传统的平均吸收次数作为显著性度量的基础上,提出了一种改进的显著性目标检测方法。利用边界连通性筛选出真正的背景节点以提高吸收节点的准确性。使用目标粗略图进行加权,以突出中央目标抑制背景。在MSRA-1000数据库上与7种流行算法特别是与基于马尔科夫吸收链的方法进行实验对比,该文方法的查准率和查全率较高。实验结果证明了所提算法的优越性。

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来源
《南京理工大学学报：自然科学版》 |2015年第6期|674-679|共6页
作者
吕建勇; 唐振民;
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作者单位

南京理工大学计算机科学与工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
马尔科夫吸收链; 显著性目标检测; 查准率; 查全率; 平均吸收次数; 边界连通性; 背景节点; 目标粗略图;

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