基追踪问题的近点算法及其应用研究

张小亚; 张慧; 王红霞

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基追踪问题的近点算法及其应用研究

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基追踪问题具有广泛的应用背景,近年来得到了大量的关注和研究.近点算法是解决该问题的一种有效算法,其关键是子问题的求解,利用线性Bregman迭代的求解思想进行Lagrange对偶分析求解子问题,设计了一个新的迭代算法BP-PPA.与线性Bregman算法相比,BP-PPA可避免参数选取对模型的依赖,并用于非压缩感知的稀疏恢复问题求解.同时,为了提高新算法的收敛速度,进一步对新算法进行了Nestrove加速,得到了加速的BP-PPA算法.数值实验中,分别针对压缩感知中的稀疏信号恢复和非压缩感知模型,测试了参数选取对算法效率的影响,实验结果验证了新算法的有效性.

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来源
《计算机工程与科学》 |2016年第1期|120-124|共5页
作者
张小亚; 张慧; 王红霞;
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作者单位

国防科学技术大学理学院;

湖南长沙410073;

国防科学技术大学理学院;

湖南长沙410073;

国防科学技术大学理学院;

湖南长沙410073;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类最优化的数学理论;
关键词
基追踪问题; 近点算法; 线性Bregman迭代; 稀疏恢复; 对偶分析;

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