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基于域滤波的自适应Retinex图像增强

         
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为了提高低照度图像的亮度和对比度,提出了一种新的基于Retinex理论的彩色图像增强方法.首先,基于Retinex理论,提出对HSV空间V分量进行域滤波估计图像光照分量,然后将V分量与光照分量相除得到反射分量的方法.之后,采用自适应Gamma校正对光照分量进行亮度提升,然后采用CLAHE对其进行对比度增强.最后,将亮度校正光照分量与反射分量相乘得到增强后的V分量,并将增强后的图像转化为RGB空间图像,达到彩色图像增强的目的.本算法可以获得更自然的增强效果,能抑制亮度较大像素点的增强,很好地突出图像中的细节信息,克服了图像增强中增强图像对比度低、颜色失真、过增强及光照突变处出现光晕现象等缺点.本算法对多种图像有效,例如高动态(HDR)图像、非均匀光照图像及低曝光图像.通过验证,本算法得到的结果相比于传统方法视觉效果更佳.

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