基于大数据分析的计算机网络课程自适应学习系统构建

邓莉琼; 肖秋根; 李中宁; 任媛

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基于大数据分析的计算机网络课程自适应学习系统构建

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大数据时代数字化的学习资源将呈现爆炸式的增长,面对海量的学习资源,学习者如何选择,或者如何向学习者推送合适的学习资源将成为未来面临的主要问题。针对计算机网络课程授课内容多、知识更新快的问题,通过收集教育过程中的学习行为数据,利用大数据的学习分析技术构建了一个计算机网络自适应学习系统,该系统包含自适应、预测、干预等六大模块,可以针对性地推送学习内容,及时反馈学习者的学习效果,并推荐下一步的学习策略,从而达到因材施教和培养学生自主学习能力的效果。

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来源
《计算机工程与科学》 |2016年第a01期|276-280|共5页
作者
邓莉琼; 肖秋根; 李中宁; 任媛;
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作者单位

空军大连通信士官学校信息网络系;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类教学理论、教学法;
关键词
大数据; 数据分析; 计算机网络; 教学; 训练;

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