利用海量知识库实现实体标注的一种方法

汤效琴; 刘立波; 周涛

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互联网上聚集了大量的文本、图像等非结构化信息,RDF作为W3C提出的互联网上的资源描述框架,非常适合于描述网络上的非结构化信息,因此形成了大量的RDF知识库,如Freebase、Yago、DBPedia等.RDF知识库中包含丰富的语义信息,可以对来自网页的名字实体进行标注,实现语义扩充.将网页上的名字实体映射到知识库中对应实体上称作实体标注.实体标注包括两个主要部分:实体间的映射和标注去歧义.利用海量RDF知识库的特性,提出了一种有效的实体标注方法.该方法采用简单的图加权及计算解决实体标注的去歧义问题.该方法已在云平台上实现,并通过实验验证了其准确度和可扩展性.

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来源
《计算机工程与科学》 |2015年第5期|895-900|共6页
作者
汤效琴; 刘立波; 周涛;
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作者单位

宁夏大学数学计算机学院;

宁夏银川750021;

宁夏大学数学计算机学院;

宁夏银川750021;

宁夏农林科学院农业资源与环境研究所;

宁夏银川750002;

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正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
RDF知识库; 实体标注; 图加权; 去岐义;

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