考虑优先级的广义犹豫模糊信息集成方法

杨建辉; 阮传扬

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研究了在属性之间存在优先级的情况下的广义犹豫模糊信息集成问题.考虑到属性优先级以及属性元素的统一程度的双重影响,首先给出了犹豫模糊信息下的熵值求法,并在其基础上提出了优先级混合赋权方法.之后,在该优先级混合赋权方法的基础上提出了广义犹豫模糊优先级混合几何(GHF-PHG)算子,并给出了该类算子的优良特性.最后,利用案例验证了本文所提方法的实用性和有效性.

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来源
《计算机工程与科学》 |2015年第12期|2405-2410|共6页
作者
杨建辉; 阮传扬;
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作者单位

华南理工大学工商管理学院;

广东广州510641;

华南理工大学工商管理学院;

广东广州510641;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类决策学;
关键词
犹豫模糊集; 多属性决策; 广义犹豫模糊集成算子; 优先级; 熵值;

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