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考虑多粒度犹豫模糊集和不完全权重的售电套餐推荐方法

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本发明公开了考虑多粒度犹豫模糊集和不完全权重的售电套餐推荐方法，包括基于用户用电特性指标，建立用户负荷信息数据库，并基于改进K‑means聚类算法，对用户进行聚类确定目标用户所属类别；考虑用户提供的不完全权重信息和多粒度犹豫模糊语言评价集，构建用户对售电套餐的评价矩阵；分别计算历史用户和目标用户对售电套餐的满意度；基于用户满意度量化结果，获得了全排序的售电套餐推荐和Top‑M的售电套餐推荐。本发明采用多粒度犹豫模糊语言评价集对用户的评价信息进行表征，且考虑用户提供售电套餐属性权重信息的不完整性，不仅能反映用户评价售电套餐时的犹豫模糊性，还能使得用户能更加灵活地提供评价信息，更真实地反映用户的满意度。

著录项

公开/公告号CN113947444A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-01-18

原文格式PDF
申请/专利权人浙江理工大学;
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申请/专利号CN202111359084.4
发明设计人马愿谦;李启源;陈汉忠;尹宇晨;刘宇杭;马晓龙;
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申请日2021-11-17
分类号G06Q30/02(20120101);G06Q50/06(20120101);G06K9/62(20220101);G06N7/02(20060101);
代理机构33212 杭州中成专利事务所有限公司;
代理人金祺
地址 310018 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街5号
入库时间 2023-06-19 13:55:46

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