逆变电路智能故障诊断系统

张作良; 唐朝晖; 胡志坤; 桂卫华

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逆变电路智能故障诊断系统

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摘要

针对逆变器由于具有非线性的特征而无法采用精确数学模型进行故障诊断的情况,本文提出一种基于小波分析和神经网络的新型逆变电路故障检测与诊断方法.建立三相SPWM逆变电源的非线性MATLAB仿真模型,以三相输出故障电压作为故障信息,利用小波分析的方法提取低频能量值作为特征向量,通过神经网络实现逆变器故障桥臂定位,最后利用逆变三相电压同一桥臂故障电压的对称性的特点,用一种简单的判断逻辑实现故障元件的分离.设计了基于DSP的PWM逆变电路在线智能故障诊断系统.测试结果表明,该系统具有良好的故障诊断效果,具有一定的实用价值.

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来源
《计算机工程与科学》 |2008年第3期|136-138|共3页
作者
张作良; 唐朝晖; 胡志坤; 桂卫华;
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作者单位

中南大学信息科学与工程学院;

湖南;

长沙;

410083;

中南大学信息科学与工程学院;

湖南;

长沙;

410083;

中南大学信息科学与工程学院;

湖南;

长沙;

410083;

中南大学信息科学与工程学院;

湖南;

长沙;

410083;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类逆变器;
关键词
逆变电路; 小波分析; 神经网络; DSP; 故障诊断;

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