PCAR:基于主成分分析的网络关键路径发现算法

王宏; 刘亚萍; 龚正虎

首页> 中文期刊> 《计算机工程与科学》 >PCAR:基于主成分分析的网络关键路径发现算法

PCAR:基于主成分分析的网络关键路径发现算法

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

大规模的网络进行动态流量监测的一个优化目标是有效减少观测对象, 传统的方法通常根据流在空间的相关性减少测量对象.本文提出了一种基于主成分分析的网络的关键路径发现算法PCAR,它通过分析网络流量的时间和空间的相关性来发现网络中的关键路径.我们用Totem公布的Abliene流量数据检验了PCAR算法的有效性.实验表明,该算法与其它算法相比具有计算复杂性小、误判率低等特点.

著录项

来源
《计算机工程与科学》 |2008年第6期|1-4|共4页
作者
王宏; 刘亚萍; 龚正虎;
展开▼
作者单位

国防科技大学计算机学院;

湖南;

长沙;

410073;

国防科技大学计算机学院;

湖南;

长沙;

410073;

国防科技大学计算机学院;

湖南;

长沙;

410073;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP393.04;
关键词
流量测量与分析; 网络监控与管理; 主成分分析;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于网络感知的电网数据均衡动态关键路径调度算法 [J] . 梁铃 ,姬源 ,覃海 . 自动化技术与应用 . 2021,第005期
2. 基于随机投影和主成分分析的网络嵌入后处理算法 [J] . 胡昕彤 ,沙朝锋 ,刘艳君 . 计算机科学 . 2021,第005期
3. 基于主成分分析和BP神经网络算法的股权众筹风险评价研究 [J] . 夏诗颖 ,孔昭君 ,丁宣宣 . 技术经济 . 2021,第011期
4. 基于主成分分析与深度神经网络的快速噪声水平估计算法 [J] . 徐少平 ,李崇禧 ,林官喜 . 电子学报 . 2019,第002期
5. 基于主成分分析的神经网络算法对期权价格预测研究 [J] . 骆桦 ,刘兴 . 浙江理工大学学报 . 2017,第001期
6. 基于主成分分析的BP神经网络算法在软件风险识别中的应用研究 [C] . Xiaomei Zhu ,朱小梅 ,Xianfeng Yang . 中国灾害防御协会风险分析专委会第四届年会 . 2010
7. 基于主成分分析和BP神经网络算法的综合选股实证研究 [A] . 兰强太 . 2017

PCAR:基于主成分分析的网络关键路径发现算法

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅