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基于神经网络算法的γ射线能谱分析

         

摘要

在核查技术中,对于以核材料为对象的探测是最基本、最受关注的技术.随着核能的利用和相关工业的发展,放射性核素的检测问题逐渐引起了国际社会的密切关注.与传统的分析方法不同,本文采用神经网络中的BP算法,以提取出的γ能谱的相关信息作为输入,对网络进行训练,这使它能够对输入的数据信息进行分类,进而可以有效便捷地判断出,哪些是属于同一种核素的.

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