灰度烟支图像的二值化算法

曹计昌; 杨帆

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灰度烟支图像的二值化算法

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在烟支计数的实际应用中,为了后续的计数,需要对灰度烟支图像二值化.由于烟支图像中烟支小而多,烟支之间的间隔小,使用常用的阈值选取算法来二值化烟支图像并不能取得好的效果.本文根据Pun的最大熵算法提出了一种改进的局部最大熵均值综合阈值选取方法.本文的方法把整个烟支图像分成小区域,在每一个区域中综合考虑最大熵和区域灰度均值来得到最优的阈值.实验结果表明了此算法的有效性.

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来源
《计算机工程与科学》 |2007年第3期|41-4273|共3页
作者
曹计昌; 杨帆;
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作者单位

华中科技大学计算机科学与技术学院;

湖北;

武汉;

430074;

华中科技大学计算机科学与技术学院;

湖北;

武汉;

430074;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
烟支计数; 最大熵; 阈值;

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