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基于学习聚类的图像语义检索算法

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摘要

本文利用聚类理论提出了一种基于学习的聚类图像语义检索算法,建立了底层特征和高层语义的映射,实现了语义的快速提取和图像的精确检索.它由聚类构造算法、聚类构造学习和图象检索算法组成.实验结果表明,本算法是比较稳定和有效的.

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来源
《计算机工程与科学》 |2007年第3期|49-51|共3页
作者
王天江; 田刚;
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作者单位

华中科技大学计算机科学与技术学院;

湖北;

武汉;

430074;

华中科技大学计算机科学与技术学院;

湖北;

武汉;

430074;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
图像检索; 聚类学习; 相关反馈;

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