首页> 中文期刊> 《计算机工程与科学》 >基于活动状态预测与分类的多目标跟踪

基于活动状态预测与分类的多目标跟踪

         

摘要

固定单摄像机多目标跟踪的难点在于对多目标互相遮挡情况的处理.针对此问题,本文提出一种基于活动状态预测与分类的多目标跟踪算法,并通过对数字视频中多人的跟踪对算法进行测试.通过对实际情况的分析总结将目标活动状态分为六类,利用卡尔曼滤波对遮挡的预测信息,结合区域匹配信息对目标的活动状态进行归类.最后,通过采用不同的目标定位及模板更新策略处理不同活动状态的目标,达到跟踪的目的.实验证明,对目标的分类处理使算法对多目标跟踪具有较好的适应性和准确性.

著录项

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号