基于小波分析和Kalman滤波的心电QRS波检测

黄同城; 丁友东

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基于小波分析和Kalman滤波的心电QRS波检测

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本文首先采用RLS自适应算法对心电信号进行实时建模.经过约20个心电周期,本算法便可以基本完成自身的调整.利用多尺度理论,将小波分析和Kalman滤波结合起来,在对信号预测的同时定位心电信号的R峰.对于心电信号中因伪迹造成的误判,可通过在小波检测方法中设置相应的检测策略克服.实验表明,该算法提高了抗噪声性能.

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来源
《计算机工程与科学》 |2006年第8期|47-49|共3页
作者
黄同城; 丁友东;
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作者单位

上海大学计算机工程与科学学院;

上海;

200072;

邵阳学院信息与电气工程系;

湖南;

邵阳;

422000;

上海大学计算机工程与科学学院;

上海;

200072;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
自适应建模; 小波分析; Kalman滤波; 心电信号;

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