大规模网络流量行为累加分解研究

程光; 龚俭; 丁伟

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大规模网络流量行为累加分解研究

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在大规模网络中的流量行为体现为相当复杂的非线性,目前国内外对它的研究还没有成熟的方法.本文采用一种累加模型将复杂大规模网络流量分解成趋势项、周期项和随机项.根据这一分解,利用不同的数学工具分别建模三个相对简单的子系统来仿真复杂流量.为了检查我们的模型,使用分解模型分析CERNET主干网络长期流量行为,并将分析结果同传统的ARIMA季节模型比较,结果表明,累加模型在描述流量宏观行为时具有简单和高精度的优点.

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来源
《计算机工程与科学》 |2002年第5期|53-56|共4页
作者
程光; 龚俭; 丁伟;
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作者单位

东南大学计算机科学与工程系;

江苏;

南京;

210096;

东南大学计算机科学与工程系;

江苏;

南京;

210096;

东南大学计算机科学与工程系;

江苏;

南京;

210096;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算机网络;
关键词
累加分解模型; 流量行为; 非线性; 预测;

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