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基于SIFT算法的物体运动方向快速识别方法

         
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为了解决成像设备只能在较低的分辨率成像且不能区分运动方向的问题,提出了一种基于SIFT算法的快速识别物体运动方向的方法.首先,根据块匹配算法中的角点特征提取法确定块的位置,并将该块命名为检测块.然后,用已经确定的块遍历下一帧图像,找到相匹配的块,命名为目标块并确定检验块与目标块之间的运动方向.最后,采用SIFT算法对2 幅图像的特征点进行匹配,选取 3 个特征点构建三角形,对2 个对应三角形的变换关系构建数学模型,做出运动方向的判断.实验结果表明,与块匹配相比,运动方向判断速度提高了3 .3 倍,匹配的准确程度提高了 2 .9 倍,获得了更高的判断速度和准确度.2 种方法的比较结果显示,基于SIFT算法的识别方法具有较强的可行性,能够更快地确定多帧图像中物体的运动方向.

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