基于多分类支持向量机的优化算法智能推荐系统与实证分析

CUI Jian-shuang; CHE Meng-ran

首页> 中文期刊> 《计算机工程与科学》 >基于多分类支持向量机的优化算法智能推荐系统与实证分析

基于多分类支持向量机的优化算法智能推荐系统与实证分析

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

算法智能推荐是超启发式算法研究领域一个重要分支,其目标是从众多"在线"算法中自动选择出最适于当前问题的算法,从而大大提升解决问题的效率.基于此提出并验证了一种优化算法智能推荐系统,理论依据是无免费午餐定理和Rice算法选择框架,并假设问题特征与算法性能表现之间存在潜在关联关系,从而可以把算法推荐问题转换为一个多分类问题.为了验证假设的成立,以多模式资源约束项目调度问题为测试样本数据集,以粒子群、模拟退火、禁忌搜索和人工蜂群等元启发式优化算法为推荐对象,以支持向量机多分类策略实现算法的分类推荐.交叉验证结果表明,推荐准确率均在90％以上,各项评价指标表现优秀.

著录项

来源
《计算机工程与科学》 |2019年第1期|153-160|共8页
作者
CUI Jian-shuang; CHE Meng-ran;
展开▼
作者单位

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类自动推理、机器学习;
关键词
算法推荐; 问题特征; 多分类支持向量机; 多模式资源约束项目调度问题;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 适应智能质量控制的多分类支持向量机 [J] . 吴德会 . 信息与控制 . 2007,第2期
2. 基于pinball损失的结构模糊多分类支持向量机算法 [J] . 李凯 ,李洁 . 计算机应用 . 2021,第011期
3. 基于主成分分析与多分类支持向量机的单沟泥石流危险性预测 [J] . 刘超 ,乔圣扬 . 河北地质大学学报 . 2021,第004期
4. 基于主成分分析与多分类支持向量机的单沟泥石流危险性预测 [J] . 刘超 ,乔圣扬 . 石家庄经济学院学报 . 2021,第004期
5. 基于角度的变系数多分类支持向量机 [J] . 康文佳1 ,林文辉2 ,张三国1 . 中国科学院大学学报 . 2019,第004期
6. 基于支持向量机多分类器的室内外场景感知算法 [C] . RUAN Jinjia ,阮锦佳 ,LUO Dan . 2015年全国开放式分布与并行计算学术年会 . 2015
7. 基于支持向量机参数优化算法的股票智能投顾策略研究 [A] . 高雯 . 2018

基于多分类支持向量机的优化算法智能推荐系统与实证分析

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅